Обсудить проект_
Если у вас есть ИТ-проблема, напишите нам в Telegram или оставьте ваши контакты, и мы свяжется с вами для детального обсуждения задачи
Нагрузочное тестирование веб-приложения
Продукт:
Продукт:
Платформа для проведения on-line тестирования
Итоги:
Организован и проведён полный цикл нагрузочного тестирования, включая:
Выявлены критические узкие места в производительности системы.
Подготовлен подробный отчет с рекомендациями по улучшению:
Система успешно протестирована при нагрузке до 500 RPS, что соответствует ожидаемым требованиям клиента.
- Подготовку серверной инфраструктуры для тестирования.
- Настройку фермы для генерации нагрузки.
- Разработку и калибровку тестовых сценариев.
Выявлены критические узкие места в производительности системы.
Подготовлен подробный отчет с рекомендациями по улучшению:
- Оптимизация использования серверной памяти.
- Уменьшение времени обработки ключевых цепочек пользовательских действий.
Система успешно протестирована при нагрузке до 500 RPS, что соответствует ожидаемым требованиям клиента.
Период работы:
Апрель 2021
Задача:
Провести нагрузочное тестирование системы, разработать и выполнить тестовые сценарии, обеспечить мониторинг показателей и предоставить рекомендации по оптимизации.
Команда:
3 человека: QA инженер, DevOps специалисты.
Инструменты и технологии:
Apache JMeter, Terraform, Ansible, Yandex.Cloud, Grafana, Prometheus, MySQL, SQL, Jira, Confluence
Решение:
Этап 1. Подготовительный этап
- Отправлен список вопросов клиенту для уточнения метрик, ограничений и ожиданий.
- Определены ответственные лица и организованы коммуникационные каналы.
- Согласованы цели, сроки и ограничения тестирования.
Этап 2. Подготовка инфраструктуры для тестирования
- Развернута ферма для генерации нагрузки в облаке (Yandex.Cloud) с оптимальными характеристиками: 1 мастер-сервер: 2 CPU, 4GB RAM; 2 серверных ноды: 4 CPU, 16GB RAM каждая.
- Отключены капча и токены для тестирования.
- Настроена система мониторинга (Grafana + Prometheus).
Этап 3. Проектирование и разработка тестов
- Проведён анализ пользовательских сценариев, включая цепочки действий с реальными таймаутами.
- Определены и распределены потоки виртуальных пользователей по сценариям.
- Разработан и откалиброван тест-план в Apache JMeter, включающий финальные сценарии.
- Рассчитана нагрузка на основе калибровочных запусков.
Этап 4. Исполнение тестов и анализ результатов
- Выполнены запуски тестов с ростом нагрузки до заданных уровней.
- Проведен мониторинг метрик: время отклика, процент ошибок, использование CPU и RAM.
- Выявлены узкие места и сформулированы рекомендации по оптимизации SQL-запросов, настройке кэширования на стороне сервера, увеличению числа серверов в кластере при пиковых нагрузках.
Этап 5. Завершение
- Составлен детальный отчет с описанием процесса тестирования, результатов и рекомендаций.
- Переданы заказчику тестовая документация, конфигурации JMeter и образ фермы для дальнейшего использования.
“
Нагрузочное тестирование — ключ к уверенности в стабильной работе высоконагруженных систем. Важно не только выявить узкие места, но и предложить клиенту оптимальные пути их решения.
Обсудить проект_
Если у вас есть ИТ-проблема, оставьте ваши контакты, и мы поможем составить план ее решения. Обещаем не слать спам.
Нажимая, я говорю «Да»
политике конфиденциальности
политике конфиденциальности
Контакты_
